چگونه کسب و کار تولیدی راه بندازیم ؟

بررسی و مطالعه کامل داده کاوی با (SQL server 2005) پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی

نویسنده :شهلا امیری
تاریخ:جمعه 24 بهمن 1393-01:10 ق.ظ

بررسی و مطالعه کامل داده کاوی با (SQL server 2005) پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی

قیمت:150000ریال

بررسی و مطالعه کامل داده کاوی با (SQL server 2005) پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی 

پایان نامه دوره کارشناسی کامپیوتر

گرایش نرم افزار

   * چکیده

   * فصــل اول- مقدمه ای بر داده کاوی

   *  1-1-مقدمه

   * 1-2-عامل مسبب پیدایش داده کاوی

   * 1-3-داده كاوی و مفهوماكتشاف دانش(KDD)

   * 1-3-1-تعریف داده کاوی

   * 1-3-2- فرآیند داده‌كاوی

   * 1-3-3-قابلیت های داده کاوی

   *  1-3-4-چه نوع داده‌هایی مورد كاوش قرار می گیرند؟

   * 1-4- وظایف داده کاوی

   * 1-1-4-کلاس بندی

   * 1-4-2- مراحل یک الگوریتم کلاس‌بندی

   * 1-4-3-انواع روش‌های کلاس‌بندی

   * 1-4-3-1- درخت تصمیم

   *  1-4-3-1-1- کشف تقسیمات

   * 1-4-3-1-2- دسته بندی با درخت تصمیم

   * 1-4-3-1-3-انواع درخت‌های تصمیم

   * 1-4-3-1-4- نحوه‌ی هرس كردن درخت

   *  1-4-3-2- نزدیکترین همسایگی_ K

   * 1-4-3-3-بیزی

   * 1-4-3-3-1 تئوری بیز

   * 1-4-3-3-2 -دسته بندی ساده بیزی

   * 1-4-3-4- الگوریتم‌های ژنتیك در فصل دو با آن آشنا می شویم

   * 1-4-3-5-شبكه‌های عصبی

   * 1-4-4- ارزیابی روش‌های کلاس‌بندی

   *  -2-4-1پیش بینی

   * 1-4-3-انواع روش‌های پیش بینی

   * 1-4-3-1- رگرسیون

   * 1-4-3-1 -1- رگرسیون خطی

   * 1-4-3-1-2-رگرسیون منطقی

   * 1-4-3- خوشه بندی

   * 1-4-3-1- تعریف فرآیند خوشه‌بندی

   * 1-4-3-2-کیفیت خوشه‌بندی

   * 1-4-3-3-روش ها و الگوریتم‌های خوشه‌بندی

   * 1-4-3-3-1-روش های سلسله‌مراتبی

   * 1-4-3-3-1-1- الگوریتم های سلسله مراتبی

   * 1-4-3-3-1-1-1-الگوریتم خوشه بندی single-linkage

   * 1-4-3-3-2-الگوریتم‌های تفكیك

   * 1-4-3-3-3-روش‌های متكی برچگالی

   * 1-4-3-3-4-روش‌های متكی بر گرید

   *  1-4-3-3-5-روش‌‌های متكی بر مدل

   * 1-4-4- تخمین

   * 1-4-4-1- درخت تصمیم

   * 1-4-4-2- شبکه ی عصبی

   * 1-4-5-سری های زمانی

   * 1-5-کاربردهای داده کاوی

   * 1-6-قوانین انجمنی

   * 1-6-1-كاوش قوانین انجمنی

   * 1-6-2-اصول كاوش قوانین انجمنی

   * 1-6-3-اصول استقرا در كاوش قوانین انجمنی

   * 1-6-4-الگوریتم Apriori

   * 1-7-متن کاوی

   * 1-7-1- مقدمه

   * 1-7-2- فرآیند متن کاوی

   * 1-7-3- کاربردهای متن کاوی

   * 1-7-3-1- جستجو و بازیابی

   * 1-7-3-2-گروه بندی و طبقه بندی داده

   * 1-7-3-3-خلاصه سازی

   * 1-7-3-4- روابط میان مفاهیم

   * 1-7-3-5- یافتن و تحلیل ترند ها

   * 1-7-3-5- برچسب زدن نحوی (POS)

   *  1-6-2-7-ایجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتیک

   * 1-8-تصویر کاوی

   * 1-9- وب کاوی

   * فصل دوم -الگوریتم ژنتیک

   * 1-2-مقدمه

   * 2-2-اصولالگوریتمژنتیک

   *  2-2-1-کد گذاری

   * 2-2-1-1-روش های کد گذاری

   *  2-2-1-1-1-کدگذاری دودویی

   * 2-2-1-1-2-کدگذاری مقادیر

   * 2-2-1-1-3-کدگذاری درختی

   * 2-2-2- ارزیابی

   *  2-2-3-انتخاب

   * 2-2-3-1-انتخاب گردونه دوار

   * 2-2-3-2-انتخاب رتبه ای

   * 2-2-3-3-انتخاب حالت استوار

   * 2-2-3-4-نخبه گزینی

   * 2-2-4-عملگرهای تغییر

   * 2-2-4-1-عملگر Crossover

   *  2-2-4-2-عملگر جهش ژنتیکی

   *  2-2-4-3-احتمالCrossover و جهش

   * 2-2-5-کدبرداری

   * 2-2-6-دیگر پارامترها

   *  2-4-مزایای الگوریتم های ژنتیک

   * 2-5- محدودیت های الگوریتم های ژنتیک

   *  2-6-چند نمونه از کاربرد های الگوریتم های ژنتیک

   *  2-6-1-یک مثال ساده

   * فصل سوم-شبكه های عصبی

   * 3-1-چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟

   * 3-2-سلول عصبی

   *  3-3-نحوه عملکرد مغز

   *  3-4-مدل ریاضی نرون

   *  3-5-آموزش شبكه‌های عصبی

   * 3-6-کاربرد های شبکه های عصبی

   * فصل چهارم - محاسبات نرم

   * 4-1-مقدمه

   * 4-2-محاسبات نرمچیست ؟

   *  4-2-1-رابطه

   *  4-2-2-مجموعه های فازی

   *  4-2-2-1-توابع عضویت

   * 4-2-2-2- عملیات اصلی

   * 4-2-3-نقش مجموعه­های فازی در داده­کاوی

   * 4-2-3-1- خوشه بندی

   * 4-2-3-2- خلاصه­ سازی داده­ها

   *  4-2-3-3- تصویر کاوی

   * 4-2-4- الگوریتمژنتیک

   * 4-2-5-نقش الگوریتم ژنتیک در داده کاوی

   * 4-2-5-1- رگرسیون

   * 4-2-5-2-قوانین انجمنی

   * 4-3-بحث و نتیجه گیری

   * فصل پنجم - ابزارهای داده کاوی

   * 5-1- نحوه ی انتخاب ابزارداده کاوی

   * 5-2-1-ابزار SPSS-Clemantine

   * 5-2-3-ابزار KXEN

   * 5-2-4-مدل Insightful

   * 5-2-5-مدل Affinium

   * 5-3- چگونه می توان بهترین ابزار را انتخاب کرد؟

   * 5-4-ابزار های داده کاوی که در 2007 استفاده شده است

   * 5-5-داده کاوی با sqlserver 2005

   * 5-5-1-اتصال به سرورازمنوی

   * 5-5-2- ایجاد Data source

   * 5-5-3- ایجادData source view

   * 5-5-4- ایجاد Mining structures

   * 5-5-5- Microsoft association rule

   * 5-5-6- Algorithm cluster

   * 5-5-7- Neural network

   *  5-5-8-Modle naive-bayes

   * 5-5-9-Microsoft Tree Viewer

   * 5-5-10-Microsoft-Loistic-Regression

   * 5-5-11-Microsoft-Linear-Regression

   * فصل ششم - نتایج دادهکاوی با SQL SERVER2005روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان

   * ·1-6-نتایج Data Mining With Sql Server 2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان

   * 1-6-1-Microsoft association rule

   *  1-6-2- Algorithm cluster

   * 1-6-3- Neural network

   * 1-6-4- Modle naive-bayes

   * 1-6-5-Microsoft Tree Viewer

   * 7-1-نتیجه گیری

   * منابع وماخذ



جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




داغ کن - کلوب دات کام
نظرات() 

گزارش کارورزی بانک اطلاعاتی رشته کامپیوتر

نویسنده :شهلا امیری
تاریخ:دوشنبه 15 دی 1393-10:18 ق.ظ

گزارش کارورزی بانک اطلاعاتی رشته کامپیوتر

قیمت:48000ریال

گزارش کارورزی بانک اطلاعاتی رشته کامپیوتر

فرمت : word قابل ویرایش

فهرست مطالب

پیشگفتار.................................................................................

مقدمه......................................................................................

فصل اول – بانک اطلاعاتی..........................................................

چند تعریف مورد نیاز...........................................................................

چرا بانکهای اطلاعاتی.....................................................................

فصل دوم – بانک اطلاعاتی رابطه ای..............................................

2-1) ساختار رابطه ای .......................................................................

2-2) خصوصیات مدل رابطه ای.............................................................

فصل سوم – گذری بر اکسس...........................................................

3-1) ایجاد یک بانک اطلاعاتی جدید..........................................................

3-2) طریقه ساخت جدول .....................................................................

3-3) خواص فیلدها................................................................................

3-4) نشان دادن ارتباطات......................................................................

3-5) طریقه ساخت پرس و جو (Query).................................................

3-6) طریقه ساخت ماکرو (Macro)..........................................................

3-7) طریقه ساخت فرم (Form).................................................................

3-8) طریقه ساخت گزارش (Report).............................................................



جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




داغ کن - کلوب دات کام
نظرات() 




Admin Logo
themebox Logo



شبکه اجتماعی فارسی کلوب | Buy Website Traffic | Buy Targeted Website Traffic